Traduzido como um terceiro olho, o programa é um streaming de vídeo ao vivo aprimorado que reconhece o fluxo de jogos dos eventos esportivos, fornecendo rastreamento avançado de jogadores no modo ao vivo e coletando mais dados técnicos para criar novos mercados exclusivos para apostar.
“O aprendizado de máquina penetra nos setores de TI e, como uma empresa voltada para o futuro, buscamos maneiras de inserir em nossas soluções métodos de análise automatizada de dados. O conceito de nossa solução tem suas raízes na tradição hindu, especificamente o chakra do terceiro olho chamado AJNA”, comentou o fundador e CEO, Vigen Badalyan.
“A observação em campo de um olheiro fornece dados bastante precisos, enquanto o streaming aumentado revela insights sobre o fluxo de jogo que um olho humano não consegue ver. Com a AJNA, enriquecemos nossa oferta de apostas esportivas com acréscimos adicionais e mais dados estatísticos coletados ”, acrescentou Badalyan.
A solução consiste em uma configuração de câmera única ou dupla. Enquanto entregam o streaming, a solução AJNA faz uma detecção de geometria de campo automática a partir do vídeo. Em poucos minutos, o olho poderoso do FeedConstruct identifica o esquema de campo e os cantos com quadros de vídeo transformados e enviados ao sistema de rastreamento um por um. Logo depois, jogadores e detecção de bola entram em vigor.
AJNA faz uma clusterização personalizada em sequências de imagens para cada jogador detectado, a fim de classificá-las para uma equipe ou grupo de árbitros. Durante a partida, a AJNA reconhece o fluxo de jogo completo, incluindo eventos como posse de bola, perigo e muito mais. Também oferece um rastreamento pessoal estendido, como a velocidade do jogador ou a distância percorrida por jogo. Essas estatísticas coletadas podem ser convertidas em vários mercados interessantes para apostar.
Por enquanto, a FeedConstruct desenvolveu a AJNA para fornecer uma cobertura completa ao vivo do campo com uma intenção adicional de expandir a cobertura para mais tipos de esportes.
Fonte: GMB
