DOM 5 DE MAYO DE 2024 - 19:06hs.
Andy Phillips e Joseph Turso

Nasdaq descreve proposta de gerenciamento de dados aplicada às apostas esportivas

Quando se trata de gerenciamento de dados, o setor de apostas esportivas pode dar uma olhada no manual da indústria de serviços financeiros. A Grande Recessão de 2008 não foi apenas um desafio financeiro e de liquidez para as instituições financeiras, mas também um desafio de gerenciamento de dados. Após a crise, novos requisitos regulatórios foram um catalisador para padrões de dados e automação de dados, apoiando relatórios transacionais, gerenciamento de riscos, vigilância, relatórios regulatórios e outros processos de negócios intensivos em dados.

A Nasdaq está na vanguarda da revolução de dados, alavancando uma combinação de padrões de dados da indústria e tecnologia de classe mundial em big data e computação na nuvem.

Cenário de dados de mercados financeiros

 

 

Um tema familiar

Os desafios de dados da indústria de esportes e jogos não são diferentes dos mercados financeiros. Ambos têm necessidade de identificar mercados de forma única; reconciliar identificadores e vocabulários entre fornecedores de dados, criadores de mercado e operadores; e suporte a vários esquemas de contribuidores de dados enquanto opera em ambientes de tempo real.

As instituições financeiras, incluindo bancos, corretoras e bolsas, dependem de várias assinaturas de dados para dar suporte às suas atividades comerciais. A agregação de dados é fundamental - um fornecedor pode oferecer preços em tempo real, enquanto outros podem fornecer preços de fechamento do dia. Cada fornecedor apresentará dados em seus próprios vocabulários e esquemas de dados. Se isso não for desafiador o suficiente, os reguladores exigirão relatórios de transações em seus próprios padrões.

Com o passar dos anos, o setor financeiro estabeleceu padrões para ajudar a identificar títulos e entidades legais de maneira exclusiva. Eles podem incluir identificadores ISO como ISIN e CUSIP. Os identificadores de alguns fornecedores de dados tornaram-se tão comumente usados ​​que se tornaram padrões por si próprios - Bloomberg e Six Telekurs são exemplos.

Mas nem todos os identificadores são iguais. Por exemplo, existem identificadores no nível de bolsa, no nível do mercado, no nível do país etc. Esses vários identificadores precisam ser referenciados e seus relacionamentos hierárquicos suportados.

Como uma bolsa nos mercados dos Estados Unidos e Nórdicos, a Nasdaq não apenas desenvolveu soluções de dados para nossos clientes financeiros para enfrentar esses desafios, mas também é um agente para organizações ISO na criação de padrões de identificação nos mercados que atendemos.

A Nasdaq agora está trazendo o mesmo foco e experiência para os desafios de dados da indústria de apostas esportivas.

Nosso serviço fornece soluções para alguns dos desafios de negócios mais comuns relacionados a dados e oferece respostas a perguntas, incluindo:

● Como faço para integrar fontes de dados que fornecem conteúdo diferente para o mesmo evento?

● O preço que estou recebendo é representativo da ação durante o jogo em meu feed de incidentes?

● Como posso carregar conteúdo que falhou automaticamente para uma fonte secundária no caso de uma interrupção?

● Como posso integrar novos conteúdos para diferentes esportes e competições com mais rapidez e eficiência para expandir minha oferta de mercado?

● Como posso tomar decisões qualitativas para otimizar minhas fontes de dados em relação a oportunidade, qualidade de dados e custo?

● Como posso gerenciar provedores de dados de maneira econômica usando aprendizado de máquina?

Todos esses desafios compartilham um denominador comum, que é normalizar os dados do seu fornecedor para um vocabulário ou taxonomia comum e ser capaz de identificar eventos e mercados de maneira única. Embora o conceito seja simples, a Nasdaq entende o desafio. Estabelecer um vocabulário comum significa não apenas estabelecer nomes de referência comuns, mas também normalizar valores de referência individuais entre os provedores de dados (ou seja, nomes de times, nomes de jogadores, tipos de apostas etc.).

A Nasdaq também pode fornecer ferramentas para melhor gerenciar e entender seus dados. Nossos serviços são suportados por um conjunto integrado de ferramentas de governança de dados que oferecem suporte ao registro de dados, gerenciamento de metadados e linhagem de dados.

Entendemos que a capacidade de reconciliar e normalizar em um cenário de dados complexo é fundamental para o crescimento de seus negócios e gerenciamento de riscos. Deixe-nos trazer nossa experiência e soluções de tecnologia para resolver seus complexos desafios de dados. Não precisa haver uma crise para revolucionar suas práticas de gerenciamento de dados.

Andy Phillips e Joseph Turso

Nasdaq

Fonte: EGR

Andy Phillips (à esquerda) é Chefe de Desenvolvimento de Negócios para Esportes e Jogos no segmento de Tecnologia de Mercado da Nasdaq. Ele tem 12 anos de experiência trabalhando em dados e tecnologia de apostas esportivas em funções de BD, estratégia, produto e vendas, incluindo nove anos na Betgenius / Genius Sports. Phillips graduou-se em Química pela University of Bristol. Ele mora em Londres.

Joseph Turso (à direita) é Vice-Presidente da Nasdaq, co-líder de Governança de Dados. Ele tem mais de 25 anos de experiência em gerenciamento de dados, suporte e construção de soluções de dados. Antes de ingressar na Nasdaq, foi gerente de produto da SmartStream Technologies, uma iniciativa da indústria para construir um utilitário de dados de referência para instituições financeiras. Ele foi Diretor Executivo da Morgan Stanley por 18 anos, com várias funções em Enterprise Data Management. Ele também foi diretor do grupo Enterprise Data do Bank of America e Diretor do Data Management Group da Citadel LLC.